友達「超大尺寸8K HDR電視」 力拚驚豔智慧顯示展

▲友達「超大尺寸8K HDR電視」 力拚驚豔智慧顯示展。(圖/友達提供)

▲友達推出85吋8K HDR電視面板,領先業界具備量產能力。(圖/友達提供

記者姚惠茹/台北報導
 
友達今(22)日宣布,8月28日至30日將在南港展覽館舉辦的智慧顯示展(Touch Taiwan 2019),針對不同市場及應用推出高值化的產品,涵蓋8K電視、Mini LED電競、智慧車載、高階醫療等全系列高值化面板應用,展現全方位高階顯示技術的研發能量與成果。

友達具備超大尺寸8K電視面板量產能力,85吋8K全平面無邊框ALCD液晶電視面板更進一步提升HDR技術,以分區精準強化技術將調光分區數(Dimming Zones)拉升到千區以上,可達1,024區調光分區數與高達2,000 nits超高亮度,搭載超高密度的LED背光源模組,可根據每個場景呈現最優化的色彩、對比與細節。

備戰2020東京奧運轉播商機,及全球電視銷售大尺寸化的趨勢,搭載友達8K面板的品牌電視機種已搶先在市場上市,超越3,300萬畫素的高精細畫質,讓觀者感受影像中物體的立體感,如臨現場的沉浸式體驗與前所未見的感官震撼,以超高解析、超精湛的頂極細膩畫質,穩站8K電視面板技術的制高點優勢。

▲友達「超大尺寸8K HDR電視」 力拚驚豔智慧顯示展。(圖/友達提供)

▲友達全系列UHD 4K Mini LED高階電競面板。(圖/友達提供)
 
同時,友達將展出全系列採用Mini LED背光技術顯示面板,涵蓋大中小尺寸各類電競應用,從大型監視器、桌上型監視器到筆電,更延伸至VR頭戴式顯示器及智慧車載等高階應用市場。
 
其中友達65吋4K大型電競監視器面板具備144Hz超高刷新率,達千區以上分區調光效果與2500 nits超高亮度,超大尺寸將整體視覺範圍拓展至極致;32吋4K Mini LED 144Hz極速刷新率變頻面板,也具備千區以上分區調光效果與1,500 nits超高亮度,更克服高解析度與高刷新率間相互制約的技術限制,使動態影像更快速流暢;17.3吋4K LTPS電競筆電面板,最高亮度超過1,000 nits,符合VESA DisplayHDR1000最高等級,模組厚度僅3.5 mm,利於玩家隨身便攜來玩遊戲。
 
針對VR頭戴式顯示器應用,2.9吋LTPS面板採用主動式矩陣電路驅動背光模組(Active Mini LED)設計,調光分區數更提升到2,304區可並具備1,688 PPI超精細畫質,以極具豐富層次的高動態對比影像,打造無比真實的虛擬實境體驗,而且友達也進一步將Mini LED背光技術延伸到車載應用,12.3吋LTPS曲面儀錶板面板兼具高解析與750R曲面流線設計,優異的分區調光性能搭配1,000 nits超高亮度,展現精細清晰及高動態對比的畫質優勢。

▲友達「超大尺寸8K HDR電視」 力拚驚豔智慧顯示展。(圖/友達提供)

▲友達結合儀錶板、中控台及副駕駛座面板的高性能車用面板。(圖/友達提供)
 
至於在智慧車與自駕車的技術提升之下,車用HMI人機介面朝向智慧化與個人化發展,車用內裝也跳脫傳統機械化設計而更有彈性,車載螢幕大尺寸化,可將所有車內功能集中在螢幕上操控,友達開發採用多片面板進行全貼合拼接的高性能車用面板,結合12.3吋中控台及20.3吋副駕駛座面板,具備高亮度和高解析畫質,1,200R曲率設計呈現一體成型的流線外觀。

還有13.3吋中控台面板搭載內嵌式觸控技術,整合觸控驅動IC(TDDI),使面板更輕薄與內裝緊密結合,並在顯示區域留有三個孔位可安裝按鍵或旋鈕,創造更多設計彈性,滿足更直覺與便利的駕駛體驗。
 
看好車聯網商機,友達拓展IoV系統整合實力,從車用面板模組延伸到系統整合服務,提供包括儀錶板系統、顯示介面、程式後台設計等車用顯示器整機解決方案,其中7吋機車智慧儀表板系統搭載高解析全彩面板及車規等級處理器,成功打入歐系高檔機車市場,另一款智慧儀表板系統運用LED高亮多彩的顯示面板並內建微控制處理器,也導入國際電動車品牌。 

▲友達「超大尺寸8K HDR電視」 力拚驚豔智慧顯示展。(圖/友達提供)

▲友達系列高解析、高對比及廣色域醫療顯示器。(圖/友達提供)

隨著全球人口增長及人口老化程度持續升高,對於醫療顯示設備需求更為廣泛,友達開發一系列醫療顯示面板應用於超音波、成像造影、內窺及手術等專業醫療用途,其中23吋超音波醫療面板,擁有2,200:1超高對比及暗室大視角極低色偏優勢,在快速動態掃描影像下,仍可呈現極細膩的灰階層次,協助更準確的診療判斷。

至於27吋醫療面板具備抗藍光護眼功能,QHD高解析度搭配AHVA超視角高清晰技術及無邊框設計,打造專業高品質的醫療影像;32吋4K手術室螢幕面板具備高解析度與高達100% Adobe廣色域技術,特別針對紅色呈現更豐富的層次及深淺變化,更貼近真實的色彩和細節,使醫生在手術時做出更為精準的判斷分析。

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