▲為幫助即時消化與理解複雜的災防資訊，國家災害防救科技中心開發一套支援語音辨識的「災防資訊語音對話機器人」。（圖／翻攝自國家災害防救科技中心網站）
文／TAIWAN夢想家
台灣地理環境特殊，被多樣化的海岸線環繞，地形也相當複雜：陡峭的山坡地與河口平原、短促急湍的河川，除了讓我們享有美麗的自然景觀，相伴而來的卻是各式各樣的天然災害：地震、乾旱、颱風、淹水、崩塌和土石流。
而西部地區的稠密人口和高度都市化，也使得台灣在面臨天然災害時，需要更加即時的應變措施，透過應變能力的提升，可有效地降低造成的損傷。
資料探勘學習技術發展
近年來人工智慧與資料分析科學等技術演進，各種巨量資料探勘之研究與應用也正蓬勃發展。
舉例來說，作為天氣預報、防災和氣候預測等必要判斷基礎的綜觀天氣資訊，傳統上利用網格資料進行數值模擬分析，隨著計算設備與統計方法的精進，類神經網絡、機器學習等方法逐漸被導入，應用人工智慧演算法，除了可以協助氣象學家檢測極端天氣系統，也能夠識別與進一步分析各種天氣事件所代表的物理現象。
語音對答方便快速理解
除了資料探勘、機器學習等技術，語意分析也被應用在災害防救的工作上。近年來許多社群軟體公司發展出Chatbot服務並提供開發模組，透過文字或語音的對話功能，應用程式能夠解析使用者語意並了解其需求意圖，進一步回饋使用者所需要的資訊。
▲Amazon推Alexa智慧個人助理，提供使用者以語音功能操作信件、日程、電話上的服務。（圖／記者洪聖壹攝）
Google智慧型個人助理、Amazon的Alexa和Microsoft的Cortana……等智慧個人助理的興起，開啟透過利用語音對答提供服務給使用者的可能性，智慧個人助理通常提供使用者在信件、日程上的服務，而促進語音辨識技術，應用在對話式機器人系統的開發（Santangelo et al., 2006）。Google在2012年發布Web Speech API Specification（Shires & Wennborg, 2012），讓開發者能更容易地在網頁應用程式中加入語音辨識功能。
台灣位處於天然災害發生的高風險地區，一般民眾在災害發生期間，面對複雜的災防資訊可能較難以即時消化與理解。
官方開發機器人供資訊
為了讓民眾快速地獲取需要的資訊並即時理解，國家災害防救科技中心結合Chatbot概念與災防資訊，開發出「災防資訊語音對話機器人」，一套支援語音辨識的災防資訊對話式功能模組，可以即時傳送災害示警訊息，並且讓使用者能透過簡單的語音應答獲取災害相關資訊。
語音對話在操作上比圖形化介面具有更加自然、直覺的特性，透過語音控制與電腦溝通，能夠節省手動輸入的時間與步驟，也可以提供行動不便的使用者以語音的方式來操作應用程式。
幫助即時應對降低損失
「災防資訊語音對話機器人」目前共整合9大項的災防即時資料以及災防知識問題，使用者可以依據需求查詢不同地區的災害相關資訊，包括雨量、天氣、雷達圖、土石流潛勢與警戒資訊、水情資訊、示警訊息、避難場所、颱風與地震資訊等。
尤其現在已進入颱風季節，相關的災害事件在在考驗著政府與人民的應變能力，除了精進防減災工作及蒐整防救災資料外，若能結合人工智慧即時探勘與分析大量資料的演算能力、機器人對話及網路資訊即時更新，開發更快速且簡便易學的災害示警與資訊供應管道，更能提升民眾預先準備與即時應對的能力，降低災害所帶來的損失。
●作者TAIWAN夢想家，由一群掌握AI創新價值及趨勢的跨領域人才組成，希望藉此提升國家競爭力，將台灣打造為AI發展重鎮，進而孕育AI新興產業應用發展。以上言論不代表本網立場。88論壇歡迎更多聲音與討論，來稿請寄editor88@ettoday.net
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